Matteo Galante

Il percorso

• Dal 2021: misura dei rischi finanziari in un gruppo bancario, con lo sviluppo di modelli quantitativi per affinare le metriche di rischio.
• 2017–2019: collaborazione con due fondi di investimento esteri, per i quali ha supervisionato anche lo sviluppo del sistema di controllo dei rischi; membro del comitato investimenti dei fondi e del comitato rischi della società di gestione.
• 2014–2017: gestore di portafogli in una società di gestione estera e poi in banca, su azioni e derivati, entro limiti di rischio assegnati.
• 2002–2014: gestore del portafoglio di proprietà di una banca, su azioni e derivati quotati e non quotati; sviluppo di modelli quantitativi per la selezione dei titoli e l'asset allocation.
• 2001–2002: tesoreria di una banca: gestione del rischio di tasso in euro e in valuta e della riserva obbligatoria, negoziazione di obbligazioni e derivati su tassi.

Laurea in Economia e Finanza, summa cum laude, all'Università Ca' Foscari di Venezia nel 1999. Nel 2008 ha conseguito la qualifica di Chartered Financial Analyst (CFA).

Il metodo, su ItalianGovies

Ogni rendimento del sito parte dal prezzo di mercato e dai flussi reali del titolo (cedole, rimborso, tasse, bollo), con le stesse formule che si usano per valutare un portafoglio obbligazionario in banca. Ipotesi e limiti sono scritti nella pagina Metodologia; un controllo automatico ogni giorno nasconde i numeri che non tornano invece di pubblicarli.

Pubblicazioni

Lavori di ricerca su modelli quantitativi e reti neurali applicati alla valutazione degli immobili e dei rischi, scritti con docenti universitari.

• The Assessment of Property Value Under EU Regulation 575/2013: An Operational Model for Italian Residential Market, Real Estate (MDPI), 3(2) (2026). Un modello operativo per valutare gli immobili a garanzia dei mutui secondo le regole europee sul capitale delle banche. Con P. Rosato e G. Florian. DOI 10.3390/realestate3020003
• Forecasting the Housing Market Sales in Italy: An MLP Neural Network Model, Real Estate (MDPI), 2(4) (2025). Una rete neurale per prevedere le compravendite di abitazioni in Italia. Con P. Rosato. DOI 10.3390/realestate2040016
• Neural networks and linear models in real estate appraisal: the impact of sets selection procedures, Valori e Valutazioni, 35 (2024). Reti neurali e modelli lineari a confronto nelle valutazioni immobiliari, e quanto conta il modo in cui si dividono i dati. Con S. Giove e P. Rosato. DOI 10.48264/VVSIEV-20243505

Indipendenza

ItalianGovies è un progetto personale, non collegato ad alcun gruppo bancario. Le opinioni sono personali; i dati sono rielaborazioni di informazioni pubbliche. Come si sostiene il sito e come sono trattate eventuali collaborazioni è spiegato in Chi siamo.

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Ultimo aggiornamento: 9 novembre 2026.